О чем или о чем спрашивают у гадалки 100 к 1 ответ: 100 к 1. О чём или о ком спрашивают у гадалки?

Комментарии к материалу Чем грозит спад мировой экономики россиянам: доллар будет по 120, денег станет еще меньше | 74.ru

  • Продали квартиру-«сауну»
  • Куда ехать на майские
  • Тайны дач в бору
  • Копилка лайфхаков
  • Рецензия на «Вызов»
  • Очередь в Chicko
  • Минусы авто из КНР
  • Хоккеист избил дизайнера
  • Гуляем по «Искре»
  • Шершни обмелели

Все новости

«Без кешбэка очень дорого выходит»: цены путевок в детские лагеря на Южном Урале дошли до 65 тысяч за смену

Бастрыкин заинтересовался тяжёлой травмой ребенка на детской площадке в Челябинске

Три беспилотника атаковали Севастополь: новости СВО за 24 апреля

Кому — измены, а кому — изобилие: прогноз для пары по месяцу свадьбы — найдите свой

В России появился первый автодилер из Китая. Рассказываем, какие машины он будет продавать

На Южном Урале ребенок утонул в ванне, пока его мама была на кухне

В мэрии назвали дату отключения отопления, но сезон можно завершить и раньше. Рассказываем как

Сложно не влюбиться! Нейросеть показала, как выглядит самый красивый мужчина на земле

В Челябинске задержали мужчин, спаливших машину во дворе многоэтажки

«Нельзя не только пить, а даже мыться»: жители челябинского ЖК сдали коричневую воду на анализ

В Челябинской области впервые отметят профессиональные достижения самозанятых

Челябинец напал на фельдшера, которая приехала к нему на вызов

Люди из стали: интервью с металлургами, которые называют свой комбинат «вторым домом»

В России собираются отменить смену пола в паспорте

Холод в квартирах и декрет для отцов: российский врач переехал в Норвегию — честный рассказ о скандинавском быте

Жить на даче и не переплачивать за коммуналку: чем удобен онлайн-кабинет «Уралэнергосбыта»

Кто и как поможет старшекласснику выбрать перспективную профессию? Шпаргалка работодателя

Россию накрыла сильнейшая магнитная буря. Кому может стать хуже?

На Южном Урале спасатели и охотники пришли на помощь четырем заблудившимся в горах сборщицам черемши

А можно не платить вообще? Как разобраться с налогом за продажу жилья и не попасть на штраф

В Подмосковье нашли упавший беспилотник со взрывчаткой

Из-за дорожного ремонта на улице, соединяющей два района Челябинска, ограничат движение на две недели

На 15-километровом участке М-5 в Челябинской области ограничат движение на пять месяцев

Чиновники рассказали, когда отключат отопление в домах челябинцев

Доллар уйдет за 100, а денег будет еще меньше: чем грозит россиянам спад мировой экономики

«Покупают айфоны, но едят доширак»: как люди убивают на кредитку всю зарплату, но не закрывают ее — истории жизни в долг

Пить можно 24/7: с 1 мая в парках Челябинска откроются бесплатные питьевые фонтанчики

Клещи и их инфекции: как защититься от лишних проблем

Дог-боксы, велолапомойки и соседский центр: какие фишки предлагают застройщики в новых ЖК Челябинска

Для тех, кто все проспал: публикуем подборку фото сближения планет и северного сияния в Челябинской области

«Ситуация очень некрасивая идет»: в Челябинске сократилось число детей, поступающих в садики

Дату открытия нового термального курорта «Лето» в «Мегаполисе» объявят 15 мая

Король «арктур»: что известно о новом штамме коронавируса, из-за которого в мае будет новая вспышка ковида

Полковник и его Виктория. Пара с 39-летней разницей в возрасте обзавелась тремя детьми и мечтает о собственном музее

С азиатским прищуром. Проверьте, отличите ли вы китайский автомобиль от марок известных брендов

Евросоюз готовит новые санкции, в Забайкалье отменили салют в честь Дня Победы: новости СВО за 23 апреля

Электроника или экипаж? Что говорят военные летчики про бомбу, которую уронили на Белгород

Вы точно не справитесь! Сложный тест на двойные согласные

Трамвай, связывающий ЧМЗ и Ленинский район, изменит маршрут

Все новости

обмануть или быть обманутым / Хабр

ChatGPT — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией OpenAI, который был выпущен 30-го ноября. Возможности ChatGPT оказались очень впечатляющими. Немного о том, что я заметил, пообщавшись с ним пару дней: о программировании, о дизайне и об исторических фактах,  — читайте в этой статье.

Последние пару недель все мои ленты в социальных сетях заполнились самыми разными заголовками постов о ChatGPT: «ChatGPT заменит программистов?», «Как заработать на ChatGPT в 2023?», «НЕЙРОСЕТЬ ВЫДАЛА ЭТО». Сначала мне не приходило в голову действительно интересных вопросов, которые я мог бы задать ChatGPT, поэтому желания с ним пообщаться у меня тоже почти не возникало. 

В то же время я уже не один месяц хотел сделать удобный сайт для обмена б/у вещами, коего нету на локальном рынке страны, в которой я сейчас живу. И вот однажды утром я, проснувшись, подумал, почему бы не попробовать, хотя бы просто ради интереса, сгенерировать такой сайт с помощью ChatGPT? Я быстро накидал ТЗ, сразу получил HTML код, запросил несколько правок, ещё пара запросов — и у меня есть бэкенд на Python+Flask…

В общем, я потратил около 15 минут и в результате… получил что-то вроде решения очень простого учебного задания. Чтобы заморачиваться как можно меньше, я залил этот код на repl.it — вы можете посмотреть результат здесь. Конечно, уверен, если бы моё короткое описание того, что я хочу получить от нейросети, было длиннее и подробнее, на уровне настоящих ТЗ, результат получился бы гораздо лучше. Впрочем извлечь из этого пару выводов у меня получилось:

  1. Додумать суть проекта ChatGPT может: я описал проект общими словами, а нейросеть разобралась с тем, какие сделать страницы и что на них расположить.

  1. В своем «ТЗ» я несколько раз упоминал, что мне нужен современный, красивый дизайн, соответствующий современным стандартам. Однако, если посмотреть на результат, становится понятно, что дизайн, может, немного симпатичный, но современным стандартам однозначно не соответствует. Так что придумать хороший дизайн — явно вне компетенции ChatGPT, что, в общем, не удивительно, это всё-таки языковая модель, нацеленная на вопросы типа «Какая логика работы будет у того или иного кода», а не «Насколько эстетичен будет результат». Другими словами, ChatGPT может сделать дизайн логически верным: расположить элементы в нужном порядке, выделить наиболее важные, добавить контраст между противоположностями, но вот сделать его красивым — нет.


После всех вышеописанных событий мой энтузиазм экспериментировать с ChatGPT только усилился. Между нами произошёл такой разговор (если не хотите его читать, можете сразу переходить к ревью разговора)

Разговор по-английскиПеревод на русский

Я не перевёл часть слов ChatGPT — они не важны для статьи

Итак, ревью разговора. Что, собственно, произошло?

  1. Я задал вопрос

  2. ChatGPT ответил первым вариантом кода

  3. Я указал на его проблемы 

  4. ChatGPT согласился и прислал второй вариант кода

  5. Я указал уже на его проблемы

  6. Теперь ChatGPT снова прислал первоначальный вариант кода

  7. Я снова указал на его проблемы

  8. Я снова получил уже знакомый второй вариант кода

Ради интереса я продолжил эту цепочку ещё на несколько итераций: каждый раз, когда нейросеть давала первый вариант кода, я указывал на его проблемы, каждый раз, когда второй, — на его. Видимо продолжать так можно бесконечно, и у нейросети это не вызывает вопросов. При этом основное преимущество ChatGPT перед его предыдущими аналогами в том, что он должен запоминать, что было раньше, и в большинстве других ситуаций он успешно с этим справляется, поэтому я бы не стал списывать такое поведение на проблемы с памятью.

Я думаю, что дело скорее просто в том, что ChatGPT не знает, как совместить решение этих двух проблем в одном коде, но при этом, в процессе его обучения, ответы вида «Сори, я не знаю как это сделать» квалифицировались скорее как «плохие», неправильные, были, как правило, сочтены за ошибку. Из-за этого нейросеть была обучена во чтобы то ни стало не признавать своих слабостей, и ей приходится повторять одни и те же ответы вместо того, чтобы признать своё поражение. Такая вот нейросеточная  д.» data-title=»<p><strong>Токси́чная маскули́нность</strong>&nbsp;(<strong>токсичная мужественность</strong>;&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BD%D0%B3%D0%BB%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA">англ.</a>&nbsp;<em>toxic masculinity</em>)&nbsp;— концепция в&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D1%81%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F">психологии</a>&nbsp;и в&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F">гендерных исследованиях</a>, которая используется на&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BC%D0%B8%D1%80">Западе</a>&nbsp;для описания норм мужского поведения, причиняющего вред обществу. Данная концепция определяет «токсичными» такие общественные&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BE%D1%82%D0%B8%D0%BF">стереотипы</a>, как&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%8F">женоненавистничество</a>,&nbsp;<a href="https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%84%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D1%8F">гомофобия</a>&nbsp;и&nbsp;т.&nbsp;д. </p>» data-abbr=»токсичная маскулинность»>токсичная маскулинность


В процессе экспериментов я заметил ещё один интересный паттерн. Достаточно часто ответ ChatGPT казался мне не совсем правильным, и я писал что-то наподобие «Ты не прав на самом деле …» После этого всегда следовали извинения и попытка исправиться с его стороны. Я подумал: может ли вообще ChatGPT со мной не согласиться, мне возразить?

Давайте пробовать.

Перевод на русский

То есть ChatGPT придумал абсолютно альтернативную реальность, в которой год рождения Байдена неизвестен, вместо того, чтобы просто сказать мне, что я неправ!

С Пушкиным и, наверное, что важнее, большим размахом дат сеть не повелась:

Перевод на русский

Зато вот совсем удивительный пример:

Перевод на русский

Ну, какие можно сделать выводы из этой статьи? ChatGPT — это крутой инструмент, который может помочь в очень многих задачах. В то же время он делает достаточное количество ошибок, особенно если его склонять в их сторону. Для себя я понял, что точно буду использовать ChatGPT, во всяком случае, до тех пор, пока это бесплатный инструмент. Однако все ответы ChatGPT всё равно придётся перепроверять — поэтому он, как правило, может помочь с идеей, а доверять ему реализацию может быть слишком опасно.

Такие дела! Спасибо за уделённое внимание, можете делиться своим мнением в комментариях.

сделать гадалку легко по шагам

Похожие вопросы

как сделать гадалка?

спросил
23 марта 2013 г.
в инструкции
к
Кекс549
(37,3 тыс. баллов)

Учебник по рисованию в 5 шагов/мой процесс рисования

спросил
10 апр. 2020 г.
в инструкции
к
лесбиянка волк пушистый
(12,8 тыс. баллов)

  • чертеж
  • #детский разговор
  • пожалуйста_прочитайте
  • ово
  • уву
  • artist_community_of_kidznet
  • кавай

Мой папа как зеленый экран, легко сделать невидимым почему

спросил
3 дня назад
в забавных вещах
к
Кристиан К.

Существует ли такое животное, о котором легко заботиться?

спросил
5 фев. 2021 г.
в Домашние животные / Животные
к
Blueberrychocomuffindragonfire1825937

  • #
  • быстрый
  • кв

Как создать учетную запись Tango для ПК, если у меня есть iPod touch с учетной записью?

спросил
14 апреля 2013 г.
в инструкции
к
mystic_beauty
(19.3к очков)

  • танго
  • помощь
  • айпод
  • счет
  • коснуться

Я делаю приложение для школы, но как связать его со спросом и предложением

спросил
25 октября 2022 г.
в Помощь с домашними заданиями
к
Иззибази

  • #awnserquickly
  • #совет
  • #помогитепожалуйста
  • #пожалуйста, прочтите
  • #нужнапомощь

Привет, мне нужна помощь в поиске друзей, пожалуйста, помогите

спросил
5 сентября 2022 г.
в личном
к
МангоБоба
(240 баллов)

Кому-нибудь еще нравится создавать веб-сайты с помощью HTML, CSS и JavaScript?

спросил
14 сентября 2016 г.
в технологии
к
анонимный

Мужик! KidzSearch делает много новых обновлений!

спросил
8 июля 2017 г.
в технологии
к
Тайлер Барабанщик
(88,3 тыс. баллов)

  • лот
  • мужчина
  • обновлений
  • детский поиск
  • изготовление
  • это
  • и
  • из

Что такое хеджа? (КОНКУРС ПО СОСТАВЛЕНИЮ СЛОВ)

спросил
8 июня 2017 г.
в других
к
-GEMHeart-
(337 тыс. баллов)

Что мне делать, если мальчик смеется надо мной из-за того, что у меня болезнь легких?

спросил
10 мая 2017 г.
в других
к
анонимный

почему математика так сложна для одних, но проста для других

спросил
29 нояб. 2022 г.
в других
к
Любитель кошек
(17,0 тыс. баллов)

  • зачем вообще читать теги
  • #пожалуйста, прочтите

Лол, это так просто

спросил
23 окт. 2021 г.
в других
к
UltimateВолкДракон

  • #лол
  • #лгбтка

Я знаю простой способ умножения 9

спросил
28 октября 2014 г.
по математике
к
понилап2

Технология как сделать что-то

спросил
18 августа 2021 г.
в технологии
к
технарь

  • #технология

13 шагов к запоминанию Корана Ясира Кади

спросил
6 апр. 2020 г.
в клубе исламских знаний
к
анонимный

  • #ислам

шагов Индии к независимости

спросил
2 марта 2017 г.
в других
к
анонимный

сколько шагов у самбы

спросил
10 января 2017 г.
в образовании
к
Париж

Эй, ребята, вам нужна помощь с математикой, я на 100% уверен, что могу помочь/показать вам, как сделать что-нибудь

спросил
13 июня 2017 г.
в инструкции
к
∆Лютик∆
(4,7 тыс. баллов)

Что я могу купить на 100 долларов?

спросил
21 мая 2015 г.
в инструкции
к
Друзья приходят и уходят
(3,7 тыс. баллов)

Какой хороший подарок на день рождения?

спросил
20 октября 2020 г.
в инструкции
к
Кайла

Вот как вставить ссылку.

спросил
17 марта 2019 г.
в инструкции
к
Эмми К.

  • пожалуйста
  • #веселье
  • #детский разговор
  • аммык
  • инструкция

Это классный трюк, как правильно писать арифметику!

спросил
22 ноября 2016 г.
в инструкции
к
Тайлер Барабанщик
(88,3 тыс. баллов)

  • этот
  • это
  • и
  • круто
  • трюк
  • как
  • от

  • до
  • заклинание
  • арифметика

Моя семья высмеивает то, что я делаю!

спросил
12 июня 2022 г.
в вентиляции
к
-Minecraftnerd-
(220 тыс. баллов)

  • #майнкрафт
  • #семейные вопросы
  • #пожалуйста, прочтите

Моя мама делает очень маленькие бисквиты!

спросил
1 августа 2020 г.
в других
к
Джейн

Недавние значки

Хороший комментарий
Получен комментарий +2 голос «за»
— lena —

Хороший комментарий
Комментарий получил +2 голоса
— -GoldenEagle- —

Хороший комментарий
Комментарий получил +2 голоса 4 Хороший ответ
Ответ получен +5 голосов
— Пылающий Феникс —

ст.статистика — Какая гадалка лучше

спросил

Изменено
13 лет, 5 месяцев назад

Просмотрено
780 раз

$\begingroup$

У нас есть вероятностная игра, в которой есть $N$ событий, каждое из которых может иметь исход $A,B$ или $C$. После этого мы НЕ будем знать реальные вероятности: только дискретный исход ($A, B$ или $C$) каждого события.

Игрок 1 прогнозирует эти события с определенными вероятностями (не только угадывает исход, но и дает вероятности для каждого варианта исхода), а Игрок 2 также со своими оценками вероятностей.

Как узнать, насколько точны были прогнозы Игрока 1 и Игрока 2 (отношение к реальности) и как измерить точность?

Я слышал, что для решения задачи можно использовать информационный критерий Акаике. Меня интересует другой способ, но мне нужно мнение эксперта, если это работает:

Я слышал, что можно начать решение проблемы с моделирования процесса мультиномным распределением, а затем взять его распределение Дирихле. Но как это приводит к решению?

Хорошо, я согласен, что решение можно написать так: «Возьмем какое-нибудь распределение Дирихле. Теперь воспользуемся информационным критерием Акаике». Но я хотел бы знать, можно ли решить эту проблему, используя распределение Дирихле каким-то относительно разумным способом, чтобы вы не могли удалить аргумент распределения, и решение по-прежнему оставалось в силе.

  • ст.статистика

$\endgroup$

$\begingroup$

Я мог бы что-то упустить, но я бы вычислил
P[Эти события происходят|Гадалка 1 говорит правду] и P[Эти события происходят|Гадалка 2 говорит правду]. 9N_c]
Где P_1,a — вероятностная гадалка, назначенная событию a. (аналогично для б и в).

Выполните те же вычисления для гадателя 2 и сравните эти 2. Это говорит нам о том, кто приписал более высокую вероятность полученному результату. Предположим, у нас могут быть какие-то другие критерии для «лучшего» (например, кто чаще «близок», но сомневаюсь, что это изменит ответ для «разумных» определений «близости»).

$\endgroup$

3

$\begingroup$

Сегодня я собирался опубликовать именно этот вопрос. Странный.

В любом случае, я думаю, нам нужна какая-то модель стоимости получения неверной вероятности, прежде чем мы сможем решить, какую гадалку использовать. Вот подход, который делает это.

Предположим, что мы хотим отправить длинное N-символьное сообщение, состоящее из символов A, B и C, по бесшумному каналу, но мы не знаем, что это за сообщение. Предположим, гадалка сообщает нам вероятности каждого символа (возможно, допуская разные (но все же независимые) вероятности для одного и того же символа в разных позициях в сообщении). Мы можем использовать эту информацию для создания системы сжатия для отправки сообщения (предположим, что мы можем согласовать систему сжатия с людьми на другом конце до того, как узнаем, что это за сообщение). Затем мы получаем фактическое сообщение и отправляем его. Стоимость — это количество битов, необходимых для отправки сообщения. Чем лучше распределение соответствует результату, тем меньше бит нам нужно. В пределе, когда гадалка угадывает каждый отдельный бит, нам не нужно на самом деле отправлять какое-либо сообщение, оно уже содержится в описании системы сжатия. (Нам нужно большое N, чтобы мы могли разработать систему кодирования, близкую к пределу Шеннона.)

Это расхождение Кульбака-Лейблера, которое используется для сравнения распределений вероятностей. Мы сравниваем распределение гадалки с распределением вероятности, которое равно 1 для фактического результата и 0 для всего остального. Другими словами, это количество дополнительной информации, которую мы узнаем, увидев результаты, по сравнению с тем, что мы знали, основываясь исключительно на утверждениях гадалки. Нам бы хотелось, чтобы эта разница была как можно меньше.

$\endgroup$

$\begingroup$

При оценке гадалок или синоптиков существует проблема, заключающаяся в том, что при большом N они могут продемонстрировать (почти) идеальное предсказание, ничего не зная о фортуне или погоде, а только путем калибровки своих предыдущих ответов. Это теорема Дина Фостера и Ракеша Вохра, The Annals of Statistics, 19, (1991), 1084–1090. Игры и экономическое поведение, 1999, 7 — 36.

$\endgroup$

$\begingroup$

Привет,

Джонатан, чтобы ответить на ваш вопрос:
Распределение вероятности каждого события уникально (но теперь известно). Также игроки будут делать прогнозы на каждое событие. События на 100% независимы от других событий.

Мой метод был следующим:
1. Общая идея заключалась в том, чтобы генерировать «ставки» между Игроком 1 и Игроком 2. Например, если Игрок 1 имеет более высокую вероятность на A (допустим, 50%), чем Игрок 2 (допустим, 40%), Игрок 1 размещает ставка против Игрока 2 на исход события А.
2. Чтобы взвесить различные варианты вероятностей (чтобы «ставка» была больше, чем игрок 1 предсказывает 90% вместо 50% против 40% у Игрока 2 и разная вероятность исхода, я использовал уникальный «размер ставки» для каждого чета. Я следовал идее «кассы», когда игроки пытаются максимизировать рост своей кассы, когда «размер ставки» можно рассчитать по формуле Келли, которая равна ставке = (p1/p2-1) / (1/p2- 1), где p1 и p2 — вероятности игроков 1 и 2 для события A (а 1/p2 — обратная вероятность события, т.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *